据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯大学(xué好好记住我在你体内的感觉)的一(yī)个科研团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其(qí)能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正(z好好记住我在你体内的感觉hèng)、大(dà)富(fù)科技(jì)、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神(shén)经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了(le)解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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